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接受澎湃新闻采访的律师分析，龚勤一事涉及两个法律问题：劳动关系的解除、侵权责任的认定。与同事发生纠纷被劝退，会议室喝“药水”自杀1987年出生的龚勤是湖南省益阳市安化县人，2019年6月成为一名送餐员，也就是“骑手”。他的上司王星是他所属平台的加盟代理商，负责该平台在安化的业务开展。

据爱投资官网信息显示，截止今年8月31日，爱投资借贷余额135.35亿元（中国互联网金融协会网站上这一数据为118.21亿元）。而截止8月21日，该平台逾期金额（本金+利息）为10.66亿元。另有中国互联网金融协会网站信息显示，爱投资金额逾期率为11.96%，项目逾期率为7.18%。不过，上述数据未标明统计时间。有投资者担心，上百亿的借贷余额最终形成的坏账可能远超目前公布的数据。

最后一个部分，我们来到整个样本公司的财务表现。之前我们更多的是分析单一的财务数据，然后通过它几年的变化最终评判它过去的经营结果和未来的展望。今天我打算换一个方法，我想探究一下这些重要指标之间到底有没有建立一些有趣的化学反应。初衷我想验证一下，我老听到做大做强，大而不倒或者小而美，到底这个事情能不能从数量化的角度来证明一下呢？所以，我们选出了几个比较典型的指标，比如总资产、负债率、不良率和租赁资产比率。我分别探究一下它跟ROE之间存在的一个线性的关系。我分别对它进行一元回归，得出四张散点图。发现左边的对数总资产和ROE之间是存在明显的线性正相关的关系。但是其他的三个指标仿佛线性关系并不是这么明显。为了进一步验证我们的想法，我们把4个指标作为变量，把ROE作为因变量来进行一个多元的回归，我们就得出右下角这张图的结果。实际上P值代表一个参数的显著性水平，P值如果小于5%的时候，实际上就证明这个参数它是显著的，参数对应的变量实际上对因变量有重大的影响。我们就不难看出总资产对于ROE是存在着重大影响的。可能有些朋友会问这是当然了，如果总资产越大的话肯定ROE越大，但是我这里是有一个前提的，我是定量了其他三个指标，尤其是在我的杠杆率不变的情况下，比如我都是保持市场8倍的杠杆，包括监管环境我也默认为它是不变的情况下得出的结果。最后这个参数估计是什么意思？我来给大家解释一下，我的总资产在其他变量和整个环境不变的情况下，每提升1%我的ROE是可以上升0.019个百分点的。那也就是说在相同的情况下我的总资产如果翻倍的话，我的ROE可以上升1.99个百分点。所以，从统计学的角度，或者从数量的角度对做大做强这个事情给予了肯定。

加强对外资金融人才生活服务保障。对新设外资金融机构的金融人才，支持其入住本市国际人才社区，对接教育、医疗等资源。推动金融功能区提质升级行动。针对11条政策确定的信用评级、资产管理等重点领域，重点打造金融街、CBD等金融功能区，全面提升配套服务品质和商务服务环境。

第二个部分主要是宏观层面的。首先先看看政策。从2017年5月到2018年5月，出台了一系列租赁行业的政策，我在这里只选择出三个比较重要的，分别是从风险管理的层面，业务投放以及监管职责的转换。其实政策推出的主要意图是持续的促进行业的良性发展，这里的政策大家已经很清楚了，我就不再赘述了。实际上政策在短期内实施之后对市场的影响是什么样子的？我想主要是体现在两个字“放缓”。

目前，国家正在建设企业信用信息平台，各地也有不少类似的平台，平台重复建设严重，且上下、横向平台间尚未贯通，不同条线的部门间监管信息难共享。基层执法部门填入办案系统的数据自身却无权限调用，难以在本地区监管中发挥应有的作用。企业信用信息库与个人信用信息库两个平台各自为战，企业信用信息与对应的相关自然人的个人信用信息难以匹配比对，失信惩戒存在短板。